• Tarih

    12 - 13 Temmuz 2025

  • Günler

    Cumartesi
    Pazar

  • Eğitim Şekli

    Canlı, Çevrim içi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    Yapısal Biyoinformatik ve in silico Protein Modelleme Eğitimi

    Yapısal biyoinformatik eğitimi yaşam bilimlerinde in silico biyolojinin önemli bir bileşeni olan in silico protein modelleme ve ilgili kavramları uygulamalı öğrenmeniz için tasarlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılara biyolojik makromoleküllerin kompleks yapısını anlama ve analiz etme yetenekleri kazandırılır. Homoloji modelleme, protein-protein etkileşim analizi ve ilaç keşfi gibi konuları içeren eğitim içeriği modern biyoteknoloji ve ilaç geliştirme süreçlerinde kilit bir rol oynayan in silico metodolojileri öğretir.

    Yapısal biyoinformatiğin temel prensiplerini kavramak biyolojik sistemlerin anlaşılmasında önemlidir ve yeni keşiflere katkı sağlamanın bir yoludur. Katılımcılar bu eğitimden elde edecekleri donanımla biyoteknoloji ve ilaç endüstrisindeki zorlu sorunları çözebilecekleri ve gelecekteki sağlık inovasyonlarına liderlik edebilecekleri güçlü bir temel oluştururlar.

    Eğer biyolojik bilimlere ilgi duyuyor ve bu alanda kariyer yapmak istiyorsanız, yapısal biyoinformatik eğitimi sizin için vazgeçilmez bir bilgi kaynağı olacaktır. Bu derse katılarak, biyomedikal dünyasında önemli bir oyuncu olma yolunda adım atabilir ve bilgi birikiminizi zenginleştirerek geleceğin biyolojik keşiflerine katkıda bulunabilirsiniz.

    Bu kapsamlı eğitim katılımcılara yapısal biyoinformatiğin temel kavramlarını uygulamalarla anlama fırsatı sunar.  SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi uygulamalı araçları kullanarak katılımcılar, teorik bilgilerini pratikte nasıl uygulayacaklarını öğrenirler. Uygulamalar üzerinden öğrenilen beceriler, katılımcıların araştırma ve analiz işlemlerini daha etkili hale getirmelerine olanak tanıyacaktır.

    İster peşin ister taksitli, indirimli kontenjanlar dolmadan kaydolun:

    Öğrenciler* için %40 Burslu kayıt : 

    Ders ücreti tablosu: 
    Erken Kayıt Ücreti
    4,480 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    1 Ocak 2025'e kadar geçerli. 
    Normal Kayıt
    5,271 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    5 Haziran 2025'e kadar geçerli. 
    Geç Kayıt Ücreti
    6,061 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    5 Haziran 2025'ten sonra geçerli. 
    Konular, detaylı bilgi, eğitim hakkında kullanıcı yorumları, gereklilikler gibi detaylar için aşağıya kaydırın. 
    Write your awesome label here.

    Kimlere tavsiye edilir 

    • Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur.
    • in silico ilaç geliştirme alanında çalışan ve çalışmak isteyenlere tavsiye edilir.
    • Özellikle tıp, eczacılık, kimya, biyokimya gibi alanlarda çalışan ilaç geliştirme işlerine odaklanmak isteyenler için önerilir.
    • Projelerine inovatif yönler eklemek isteyen ve yenilikçi AR&GE çalışmaları yapmak isteyenler için eşsiz bir fırsat sunar. 
    • Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.
    • Kodlama bilgisi gerekmemektedir.

    Eğitim Gereklilikleri

    • Temel moleküler biyoloji bilgisi gereklidir.
    • Temel biyoinformatik kavramlarına hakim olmak önerilir.
    • Daha önce biyoinformatik dersi almış olmak faydalı olacaktır.


    Yeni başlayanlar için öncül alınması tavsiye edilen eğitimler: 

    Kazanımlar

    Bu eğitimi alanlar, biyoinformatik alanında önemli kazanımlar elde edecekler. Eğitim sonunda öğrenmiş ollacağınız başlıca kazanımlar şunlardır:
    • Yapısal Biyoinformatiğin Temel Kavramlarına Hakimiyet: Biyoinformatiğin temel prensiplerini kavrayarak, genetik bilgilerin ve protein yapılarının bilgisayar tabanlı analizini anlama becerisi.
    • Homoloji Modelleme, İlaç Keşfi ve Protein Fonksiyon Tahmini Konularında Derin Bilgi: Homoloji modelleme yöntemleri ile benzer protein yapılarının tahmin edilmesini öğrenme.Protein yapıları kullanılarak ilaç keşfi ve tasarımının süreçlerini anlama.Protein fonksiyon tahmini yöntemleri hakkında detaylı bilgi edinme.
    • Uygulamalı Araçları Kullanabilme Yeteneği: SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi önemli uygulamalı araçları etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanma.

      Bu eğitim katılımcılara biyoloji ve bilgisayar bilimleri arasındaki kesişimdeki önemli konuları kapsayan temel bir bilgi seti sunmayı hedefler.
      Katılımcılar, biyoinformatik alanındaki temel kavramları anlayacak, protein yapıları üzerinde çalışabilecek, homoloji modelleme süreçlerini yönetebilecek ve ilaç keşfi ile protein fonksiyon tahmini konularında derinlemesine bilgi edineceklerdir. Ayrıca SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi pratik araçları kullanarak bu bilgileri gerçek dünya uygulamalarında kullanma becerisi geliştireceklerdir.

    Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?

    • in silico Biyolojinin Gücünü Keşfedin: Bu eğitim biyoinformatik alanında in silico biyolojiye odaklanarak, bilgisayar tabanlı araştırmaların biyolojik bilimlere nasıl güç kattığını öğretir. in silico metodolojilerle çalışarak biyolojik sistemlerin sanal dünyasını keşfetme şansı elde edersiniz.
    • Biyoteknoloji ve İlaç Geliştirmenin Temelini Öğrenin: Ders içeriği, homolog modelleme, protein-protein etkileşim analizi ve ilaç keşfi gibi konuları kapsayarak, modern biyoteknoloji ve ilaç geliştirme süreçlerindeki temel prensipleri öğretir. Yapısal biyoinformatiğin sağladığı becerilerle, geleceğin biyomedikal keşiflerine liderlik edebilme yeteneğini kazanırsınız.
    • Kariyerinizi ileri taşıyın: Yapısal Biyoinformatik ve Protein Modelleme Eğitimi biyoinformatik, biyoteknoloji ve ilaç endüstrisinde kariyer yapma hedefinde olanlar için vazgeçilmez bir bilgi kaynağıdır. in silico biyoloji alanındaki uzmanlık, sektördeki rekabet avantajınızı artırarak, geleceğin biyomedikal profesyoneli olma yolunda size önemli bir destek sağlar.
    • Biyomedikal Keşiflere Katkıda Bulunun: Bu eğitim katılımcılara biyomedikal dünyasında önemli bir oyuncu olma fırsatı sunar. Yapısal biyoinformatik sayesinde, gelecekteki sağlık inovasyonlarına aktif bir şekilde katkıda bulunma potansiyelinizi artırırsınız.
    • Güncel ve Pratik Bilgi: Eğitim, alandaki son gelişmeleri içerir. Güncel ve pratik bilgi, işinize daha fazla değer katmanızı sağlayacak ve sizi diğer profesyonellerden ayıracaktır.
    • Uygulamalı Dersler: Dersteki uygulamalar, teorik bilgiyi pratikte nasıl uygulayacağınızı öğrenmenize olanak tanır ve öğrendiklerinizin kalıcı olmasını ve çalışmalarınızda kullanmanızı sağlar.
    • Ağ Olanakları: Eğitim, yaşam bilimleri alanındaki diğer uzmanlarla tanışma ve etkileşim kurma fırsatı sunar. Sınıf içi forumlar ve etkileşimli oturumlar, etkinlliklere katılım gibi faaliyetlerle sektördeki güncel gelişmeleri paylaşmanıza ve öğrenmenize yardımcı olur.
    • Kişisel ve Profesyonel Gelişim: Bu eğitim, kariyerinizi ileri taşımanıza yardımcı olacak pratik beceriler ve bilgiler sunar. Bu eğitimde öğrendiğiniz teknikleri araştırma projeleriniz ve yayınlarınızda kullanabilirsiniz. Yeni teknikleri öğrenmek ve uygulamak, hem kişisel hem de profesyonel gelişiminiz için önemli bir adımdır.
      Bu eğitim, yaşam bilimleri alanında kariyerinizi ileri taşımak ve sektördeki gelişmeleri yakından takip etmek isteyen her profesyonel için bir fırsat sunmaktadır.

      Hemen kaydolun ve kariyerinizdeki yeni kapıları aralamaya başlayın!
    Write your awesome label here.
    — Bu eğitimde Neler Var? 

    Rahat olduğunuz yerden katılın

    Canlı ve Online olarak 12 - 13 Temmuz 2025  tarihlerinde gerçekleşecek bu eğitime istediğiniz yerden katılabilirsiniz

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Canlı dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Ders Konuları

    2024 Eğitimi Katılımcılarımızın Görüşleri 

    "Eğitimin sevdiğim yönü Molecular docking sürecini belli aşamalarını öğrenmiş olmak."
    Bilal K. / 2024 Eğitimi katılımcısı
    "Eğitmi veren hocamızın anlatımı ve sağladığı eğitim materyalinin kullanışlılığı eğitimin sevdiğim noktasıydı."
    Görkem D. / 2024 Eğitimi katılımcısı
    "anlayışlı bir hocamız vardı ve geri dönütleri güzeldi"
    Samet M. / 2024 Eğitimi katılımcısı
    ile oluşturuldu