• Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur.
• Özellikle mikrobiyoloji alanında çalışanlara tavsiye edilir.
• Mikrobiyom araştırmaları yapan profesyoneller.
  
• Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.

• Kariyerini ilerletmek isteyen araştırmacılar 

• Temel moleküler biyoloji bilgisi gereklidir.
• Temel biyoinformatik kavramlarına hakim olmak önerilir.
• Daha önce biyoinformatik dersi almış olmak faydalı olacaktır.
  
  Tavsiye edilen eğitimler: 
• Biyoinformtiğe Giriş,
• Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi,
• R Programlama 

1. Bilimsel Veri İşleme Yetkinliği:
   Katılımcılar, R programlama dilinde DADA2 paketi ile ham 16S rRNA sekans verilerinin işlenmesi, kalite kontrolü, hata modelleme ve ASV (Amplicon Sequence Variants) tablosu oluşturma süreçlerini detaylı bir şekilde öğrenerek mikrobiyom analizleri için temel beceriler kazanır.

2. Taksonomik ve Çeşitlilik Analizleri:
   Eğitim, mikrobiyom topluluklarının taksonomik sınıflandırması, alfa ve beta çeşitlilik analizleri gibi biyoinformatik uygulamalarını öğretir ve katılımcılara bu süreçlerde kullanılan referans veritabanlarını etkin bir şekilde kullanma yetkinliği kazandırır.

3. Görselleştirme ve Raporlama Becerileri:
   PCoA, NMDS, ısı haritaları, filogenetik ağaçlar ve diğer görselleştirme teknikleri ile analiz sonuçlarını profesyonel düzeyde sunabilme becerisi geliştirilir.

4. İleri Düzey İstatistiksel Analiz:
   Diferansiyel bolluk analizi ve biyomarker keşfi gibi istatistiksel yöntemlerle mikrobiyom araştırmalarındaki biyolojik anlamlılık değerlendirilmektedir.

5. Araştırma Projelerine Yönelik Uygulamalı Eğitim:
   Katılımcılar, gerçek veri setleri üzerinde birebir uygulamalı çalışmalar yaparak öğrendiklerini kendi projelerine doğrudan uyarlayabilecek seviyeye ulaşır.

6. Sürekli Erişim ve Kaynak Desteği:
   Eğitim sonrası sunulan dijital materyaller, R kodları ve kayıtlı ders videoları ile katılımcılar öğrenimlerini eğitim sonrasında da sürdürebilir ve yeni projelerde karşılaşabilecekleri sorunlara yönelik çözümler geliştirebilir.
   
   

Bu eğitim, mikrobiyom analizi alanında çalışan araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler ve profesyoneller için özel olarak tasarlanmış, bilimsel yetkinlik kazandırmayı hedefleyen kapsamlı bir programdır.

Mikrobiyom Analizinde Derinlemesine Uzmanlık Kazanma:
Bu eğitim, katılımcıların R programlama dilinde DADA2 paketi ile 16S rRNA sekans verilerini işleme, analiz etme ve görselleştirme konularında derinlemesine bilgi ve deneyim kazanmalarını sağlar. Bu beceriler, mikrobiyom analizi ve biyoinformatik alanlarında güçlü bir uzmanlık oluşturarak katılımcıların akademik ve profesyonel rekabet gücünü artırır.

Araştırmalarda Güvenilir ve Yayınlanabilir Sonuçlar Elde Etme:
Taksonomik sınıflandırmadan çeşitlilik analizlerine ve istatistiksel yöntemlere kadar geniş bir yelpazede bilgi sunar. Katılımcılar, eğitimden edindikleri becerilerle ulusal ve uluslararası projelerde güvenilir analizler yapabilir ve araştırma sonuçlarını yüksek kaliteli yayınlarla taçlandırabilirler.

Ulusal ve Uluslararası Projelere Katılımda Avantaj:
16S mikrobiyom analizi, mikrobiyoloji ve biyoteknoloji araştırmalarında kritik bir araçtır. Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar, projelerde daha etkin roller üstlenerek, mikrobiyom araştırmalarının güvenilirliğini ve bilimsel katkısını artırabilirler.

Yayın Süreçlerinde Bilimsel Yetkinlik:
Alfa ve beta çeşitlilik analizleri, biyomarker keşfi ve veri görselleştirme gibi konular, uluslararası dergilerde yayımlanacak çalışmalarda önemli bir yer tutar. Katılımcılar bu becerilerle, yüksek kaliteli araştırma makaleleri için güçlü bir veri analizi ve raporlama yetkinliği kazanırlar.

Profesyonel Kariyer Gelişimi ve Liderlik Yetkinlikleri:
Eğitim, katılımcılara mikrobiyom ve biyoinformatik alanında projeler yönetme ve analiz süreçlerini optimize etme yetkinliği kazandırır. Bu beceriler, akademik ve endüstriyel kariyerlerini ileri taşımak isteyen katılımcılar için önemli bir rekabet avantajı sağlar.

Proje Başarısını ve Bilimsel Katkıyı Artırma:
Katılımcılar, eğitimde edindikleri bilgi ve deneyimle projelerinde yüksek kaliteli veri analizleri yaparak, sektördeki profesyonel statülerini güçlendirebilir ve bilimsel çalışmalara anlamlı katkılarda bulunabilirler.